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RIVER CLEANER
Un impianto posizionato su una sponda del fiume, che consente la raccolta dei rifiuti in modo completamente automatizzato ed il loro trasporto al piano stradale, 24 ore su 24, ad emissioni zero.
I vantaggi di River Cleaner
River Cleaner è un impianto per l’intercettazione di rifiuti flottanti in ambiente fluviale, che grazie ad un sistema di riconoscimento immagini basato su intelligenza artificiale, riesce ad identificare autonomamente la presenza di rifiuti e a estrarli dal corso d’acqua. Ogni impianto oltre al un sistema di controllo locale, possiede un gestionale per il controllo remoto, che ne consente il monitoraggio, analisi dei dati e risoluzione problemi a distanza
fish friendly
mantenibile
automatico
ecologico
controllato da remoto
L’80% DELLA PLASTICA PROVIENE DAI FIUMI
Ad oggi sono presenti oltre 150 milioni di tonnellate di plastica negli oceani del pianeta. Senza un’efficace inversione di rotta, entro il 2025 gli oceani conterranno 1 tonnellata di plastica per ogni tonnellata di pesce ed entro il 2050 vi sarà, in peso, più plastica che pesce.
Studi affermano che solo il 20% dei rifiuti plastici rinvenuti in mare è legato a attività marittime. La restante parte ha origine terrestre e arriva al mare tramite fiumi. Per questo motivo la start up Blue Eco Line ha progettato un impianto in grado di intercettare le plastiche prima che vengano disperse in mare.
IL TEAM
Lorenzo Lubrano Lavadera
Co-Founder
CEO
Ingegnere meccanico ed ideatore del progetto, è responsabile della progettazione degli impianti. Cresciuto con una profonda passione per il mare, con questo progetto, ha l'opportunità di impegnarsi nel preservare la salute degli ambienti marini.
Camilla Cantiani
Co-Founder
Information System Manager
Responsabile della progettazione e gestione degli aspetti informatici necessari alle infrastrutture di comunicazione. Si occupa dello sviluppo ed implementazione del gestionale di controllo degli impianti.
Michael Mugnai
Co-Founder
Automation Manager
Ingegnere meccanico e studente di robotica, Michael si occupa degli algoritmi di controllo dell'impianto. Lavora alla realizzazione del sistema di visione basato su rete neurale.
Umberto Fazio
Data Scientist
Ingegnere informatico con la passione per il Machine Learning e per il mare, si occupa dell'analisi dei dati, della ricerca e dello sviluppo del sistema di visione basato su reti neurali.
Federica Lenzi
Social Media Manager
Laureata in comunicazione e successivamente in studi internazionali, Federica gestisce i contenuti e la strategia di social media marketing della startup
Martino Kuntze
Data Analyst
Laureato in Economia e Politica Economica e grande amante del mare. Martino si occupa principalmente degli aspetti metodologici di ricerca e dell’analisi dei dati.
Jacopo Sponchiado
Marine Scientist
Laureato in Marine Sciences, Jacopo si occupa di inquinamento marino e fluviale da plastiche e microplastiche.
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